PHA:人工智能发展现状和未来趋势分析_Alpha Wolf Finance

人工智能，也就是我们常说的“AI”，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。它是以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，领域研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能自诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大。可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟，虽然不是人的智能，但能像人那样思考，也可能超过人的智能。

一、世界主要经济体的人工智能发展战略

自2013年以来，中、美、英、日、欧盟等国家和地区组织陆续出台关于人工智能发展的整体战略或者具体政策，不同国家或地区组织的发展侧重点也不同，比如美国重点关注人工智能对科技、经济等领域的加持作用和影响，欧洲部分主要国家则研究AI道德伦理、社会风险方面的趋势；我国的人工智能整体发展趋势，被许多学者认为是从着力人工智能产业化快速发展转向为整体发展与社会治理并重的格局。

Opside Pre-Alpha测试网：POW 矿工和开发者水龙头白名单现已开放申请:5月8日，据官方消息，去中心化 ZK-RaaS 平台 Opside 宣布开放 POW 矿工和开发者水龙头白名单的申请。此次开放的 PoW 和开发者白名单预申请活动将于北京时间 2023 年 5 月 8 日 18:00 正式对外，开启后 PoW 矿工和开发者均可前往 Opside 官网水龙头申请白名单，符合条件的用户后期可访问 Opside Discord 指定的 Faucet 频道，第一时间领取 Opside 测试 Token。

Opside 提供完整的 ZKRollup 服务，包括算力，DA 等底层基础设施的支持，预计其测试网将于 5 月中下旬正式上线。[2023/5/8 14:50:20]

我国在进入21世纪后人工智能产业才得到逐渐恢复和发展，在政策推动和战略布局下逐步加快。自2013年起，我国颁布了一系列与人工智能有关的政策文件，发表了一系列意见建议与研究报告；2017年，也就是被媒体称为“AI元年”的一年，国务院发布了《新一代人工智能发展规划》，开始了对新时期我国人工智能发展的顶层设计与政策环境的营造；2018年，新一代人工智能发展规划推进办公室与新一代人工智能战略协调专家委员会成立；自2018年起，相关部门与主要研究机构陆续发布了《中国人工智能发展报告2018》、《中国人工智能发展报告》，以及《中国人工智能2.0发展战略研究》等重要研究成果。

Alpha Finance Lab加入Avalanche Rush奖励计划:据官方消息，跨链DeFi平台Alpha Finance Lab宣布加入Avalanche Rush奖励计划，Avalanche基金会和Alpha Finance Lab向Alpha Homora V2分配了总计600万美元的流动性挖矿奖励（AVAX为300万美元，ALPHA为300万美元）。项目将在12月启动，具体日期将很快公布。[2021/12/2 12:44:55]

欧洲方面，法国、德国、英国等主要欧洲国家，后期普遍转向关注人工智能的伦理风险与社会影响，发展战略设计与政策环境塑造方面侧重应对此类风险威胁、加强立法规范与提升社会治理方面。自2013年起，欧盟先后集中发布了《衡量欧洲研究与创新的未来》、《欧盟机器人民事法律规则》等一系列重要战略规划或政策文件。和我国相似，欧盟在2019年进入更加注重社会影响和社会治理的新发展阶段，发布了一系列政策文件、准则规范和计划意见，比如2019年2月18日欧盟理事会审议通过了《关于人工智能开发与使用的欧洲协同计划》，就15个方面重点内容和4个关键领域提出要加强欧洲各国的开发推进与共同协作。

ALPEX负责人：区块链对于小国和大国来说，机会是平等的:据官方消息， 正在迪拜未来区块链峰会 (Future Blockchain Summit)参展之一的ALPEX交易所负责人在采访中，对当地的区块链发展和政府监管提出见解。“区块链对于小国和大国来说，机会是平等的，差别就在于政府支持力度和监管措施”。ALPEX交易所顾问Pekka还谈及，政府监管措施和加密经济发展是相向而行的，两者不存在冲突和矛盾，“政府监管是保持市场秩序的必要条件，如果毫无监管措施，极端的丛林法则会致使每个行为主体成为他人的猎物，最终会导致每个人的利益受损”。[2021/10/19 20:41:03]

二、人工智能的应用

世界主要经济体在推出人工智能发展战略和相关政策文件之后，人工智能的发展速度不断加快，应用领域不断扩大，如经济、生活、文化、教育、体育等。

以教育为例。近年来人工智能在教育领域的应用逐渐成熟，各地智慧教育的发展也逐步加速。2020年1月，云南首个“5G+AI智慧教育”落户云南衡水实验中学。在滇池校区“5G+AI智慧教育”实验室中，人脸识别、语言语意理解智能助手、人工智能实时翻译等在线教学设备，通过物联网传感器、自定义视觉、语音、聊天机器人等多种软硬件工具，让学生利用现有设备开发人工智能应用软件。实验室还展示了人工智能技术在交通治理方面的具体使用、介绍人工智能技术在不同行业成功案例，展示学生人工智能作品。“5G+AI智慧教育”实验室通过将5G和AI技术与智慧教育相结合，提高学生创新能力，培养学科核心素养，实现个性化、多样化的人才培养目标。

ALPEX平台技术运营部今日更新市价委托模块UI等:据官方消息， ALPEX数字资产和衍生品平台技术运营部今日完成更新，包括更新市价委托模块UI；官网首页市场邮箱修改存储数据；短信邮件内容根据用户端所选语言发送对应模板；涉外提币记录增加筛选合计；充提币财务数据汇总。[2021/8/31 22:47:47]

人工智能在竞技体育领域的应用，最有代表性的是阿尔法围棋，也就是我们熟知的AlphaGo。它是由谷歌旗下DeepMind公司戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发的人工智能机器人，主要工作原理是“深入学习”。2016-2017年，AlphaGo先后战胜了李世石、柯洁等世界围棋冠军，并在中国棋类网站上以“大师”为注册账号，在与中日韩数十名围棋高手的快棋对决中连赢60盘无一败绩。2017年5月27日，在战胜柯洁之后，AlphaGo团队宣布AlphaGo不再参加围棋比赛。2017年10月18日，DeepMind团队公布了最强版阿尔法围棋，代号AlphaGoZero。

李世石与AlphaGo人机大战的胜局NFT以超21万美元的价格售出:据官方消息，围棋选手李世石（Lee Sedol）在OpenSea发布的对战AlphaGo的围棋胜局NFT已结束拍卖，最终以60ETH（约21.2万美元）价格售出，买方为Doohan Capital。

此前消息，北京时间2021年5月11日，韩国围棋九段棋手李世石将“围棋人机大战”唯一人类的胜利记录制作成NFT进行拍卖。此次，李世石在以太坊区块链上做数位化处理的NFT内容包括：比赛名称、地点、日期等基本信息，从黑棋1到白棋180的每一招的记录以及李世石在棋谱前拍的照片作的等。[2021/5/18 22:14:48]

据AlphaGo的开发团队介绍，最初的AlphaGo系统主要由四个部分组成：一是策略网络，给定当前局面，预测并采样下一步的走棋；二是快速走子，目标和策略网络一样，但在适当牺牲走棋质量的条件下，速度要比策略网络快1000倍；三是价值网络，给定当前局面，估计是白胜概率大还是黑胜概率大；四是蒙特卡洛树搜索，把以上这四个部分连起来，形成一个完整的系统。而AlphaGoZero则是在原版的基础上进一步提升，已不需要人类的数据，只让其自由地在棋盘上下棋，进行自我对弈。据团队负责人大卫·席尔瓦介绍，AlphaGoZero一开始甚至并不知道什么是围棋，只是从单一神经网络开始，通过神经网络强大的搜索算法，进行自我对弈。随着自我对弈次数增加，其神经网络逐渐调整，提升预测下一步的能力，最终赢得比赛。更为厉害的是，随着训练逐渐深入，AlphaGo团队发现它还能独立发现游戏规则，并走出新策略，为围棋这项古老游戏带来新的见解。

三、我国人工智能产业的发展现状

我国人工智能产业真正开始成长是在2013年，近年来更是突飞猛进。据统计，2018年我国人工智能赋能实体经济市场规模为251亿元，预计未来将快速增长，有望在2021年突破1000亿元，2023年突破2000亿元。按产业领域来分，2019年我国AI+安防占人工智能赋能实体经济比重达53.8%，其次是AI+金融，占比15.8%，AI+营销占比11.6%。

我国在人工智能相关论文发布数量、企业数量、融资总额、产业规模、专利申请数量等方面均居世界头部阵营，具有充分的市场竞争力。截至2019年，我国AI论文占全球AI论文比重为28%；活跃企业数1189家，占全球总数的22.08%；融资总额166亿美元，占全球比重达44.39%；相关产业规模达570亿元人民币；2008-2019年相关专利累计66508项，占全球总数的14.82%。

但与此同时，我国也存在缺乏人才储备的短板。截至2019年，我国人工智能领域相关的博士有413名，占全球总数比重仅1.88%；专家120名，仅占全球总数的2.22%。虽然我国人才储备不足，但已在全力补足，截至2020年，全国已有35所高等院校开设了Al专业，国际交流和国际人才引进也在不断加深，未来5年内将有大量从业者涌入市场。

重应用轻基础研发也是我国人工智能行业发展存在的另一大问题。2020年，我国应用层人工智能企业数占人工智能行业主导地位，占人工智能相关企业总数比重达到84.05%；其次是技术层，占比13.65%；基础层最低，仅占2.30%。近年来，中美两国在高科技方面的竞争，特别是美国对中国的打压，使得研发型企业远少于应用型企业的隐患显现。因此，政府开始重视人工智能基础层企业的培养，资本方逐渐重视AI芯片、机器学习算法、数据处理等产业链上游企业的发展，科技巨头企业更是提前进行了Al生态布局，建立了产业联盟。在各方的努力下，中国人工智能市场处于从局部向整体发展的上升期，行业前景良好。

总的来说，我国人工智能发展既有优势，也存在不足，目前我国正尽全力弥补短板，使人工智能产业更加健康、稳步发展，未来发展趋势定将逐渐向好。

总结

目前全球主要经济体在人工智能领域发展迅速，且竞争激烈。当前的国际环境对于我国发展人工智能来说既是一大挑战，也是难得的机遇。我国只有抓住这个机遇，在支持和鼓励应用层和技术层发展的同时，重视基础研发，培养人工智能领域相关人才，保持经济高速发展，才能在国际竞争中处于有利地位。

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