ONS:不仅仅是玩具，Python带你解读不一样的乐高_bitopro交易所下载

CDA数据分析师出品

作者：Mika、泽龙

数据：真达

后期：泽龙

：今天我们来聊聊小朋友和大朋友们都爱不释手的乐高，Python技术部分请看第四部分。Showmedata，用数据说话！

六一儿童节到了，过节的不仅仅是儿童，还有很多不想长大的成年人。然而，儿童游乐场不好意思去跟小朋友抢，幼儿园里已经没有容身之地。这时，玩具可能是最后一件能让成年人过把瘾的方式了。

根据去年的天猫双11数据统计：双11玩具/童车/益智/积木品牌TOP20榜单中，在玩具领域，乐高位居首位，占据了1/5的市场份额，销售额超过1138万元，销量达14712件，妥妥的玩具领域大佬。今天我们就用数据来聊一聊，小朋友和大朋友们都爱不释手的乐高。

01、老少皆宜大IP联名，玩具居然可以这么玩？！

1932年，乐高公司在丹麦成立。商标“LEGO”是来自丹麦语“LEgGOdt”,意为“playwell”。

在10年前，乐高真是家庭水准的体现，小时候能有个乐高玩具，应该是很多人的梦想，但是长大了发现，现在拥有乐高玩具，也是梦想。有多少人在疫情期间想在淘宝买乐高玩具，也来挑战下千年隼75192，证明自己不再是手残党。

外国的乐高狂热粉丝用乐高拼了一辆能开的跑车，真的可以以每小时15公里的速度前进，这也算是人类创造能力的体现，本身乐高提倡的就是自由组装，playwell。创造力才是他们的核心，这也就证明了乐高从小孩玩具到创造力检测仪的进化。

Abracadabra社区正对“对CRV cauldrons进行利率调整”修订版提案进行投票:金色财经报道，Snapshot投票页面显示，算法稳定币MIM发行方Abracadabra社区正对“利率进一步修订”AIP #13.6提案进行投票，该提案系“对CRV cauldrons进行利率调整”AIP #13.5提案的修订版本，旨在解决协议当前面临较大的CRV风险敞口问题。此次投票将于8月6日结束。[2023/8/3 16:15:58]

如今的乐高就像玩具界的Supreme，时不时就弄出套联名款，即使你不是乐高粉丝，也忍不住赶紧送上钱包。

之前，乐高就和暴雪合作推出了《乐高守望先锋系列》。

《乐高星球大战系列》，至今全球已经热销超过两千万套。其中“豪华千年隼”，更是被称为“乐高史上最大套装”。

从DC的蝙蝠侠到漫威的钢铁侠，热门电影的热度“能蹭就蹭”。

如果你是《哈利波特》迷，等不到送入学通知书的猫头鹰？没关系，乐高让你直接把霍格沃茨买回家。

02、都是哪些人在玩乐高？

那么都是哪些人在玩乐高呢？我们用Python获取“乐高中国”最新的三条微博(5.06日、5.08日、5.15日发布)后的评论和粉丝信息，分析粉丝画像，数据共4815条。

ConsenSys支持美Jarrett税务案：涉及质押收益征税问题，与上海升级关联密切:2月8日消息，ConsenSys昨日宣布支持Jarrett夫妇对美国国税局(IRS)关于质押奖励征税的上诉。该案件源于Joshua和Jessica Jarrett夫妇因质押XTZ代币收益被征税约4,000美元。Jarretts声称，抵押奖励应被视为财产，仅在出售时才征税，并在2022年拒绝国税局的退款，要求确保该法律问题彻底解决。

不过，美国田纳西州地方法院于去年10月裁定驳回其诉讼，Jarrett夫妇继续提起上诉。ConsenSys表示，“我们支持Josh和Jessica Jarrett的呼吁，是因为相信在以太坊上运行许多验证器的美国纳税人应该根据税法得到公平对待”。

ConsenSys指出，定于3月进行的以太坊上海升级将允许验证者提取1600万个抵押的ETH，需要及时解决质押加密货币的税收问题。（Decrypt）[2023/2/8 11:53:43]

粉丝性别占比

首先看到乐高中国的微博粉丝性别占比，从数据可以看到，女性粉丝远超男性，占比高达到65.23%，男性占比34.77%

粉丝数量地区分布

都是哪些地区的人最爱玩乐高呢？

从图中可以看到，北上广位居前三，海外的粉丝也不少，位居第四。之后就是江苏、山东分别为第五和第六。

全球游艇活动品牌Camper&Nicholsons接受BTC支付:金色财经消息，据Bitcoin Magazine发推称，全球游艇活动品牌Camper&Nicholsons宣布将支持使用比特币进行支付。[2022/5/3 2:46:34]

粉丝年龄分布

18-25岁的粉丝最多占比高达38.69%，其次就是25-30岁的了，占比为24.01%，30-40岁的占比19.97%。总体来说，乐高在国内的粉丝还是比较年轻化的，既有喜欢玩乐高的年轻玩家，也有热衷给孩子买乐高玩的年轻父母。

微博评论词云

下面我们看到“乐高中国”微博下面的评论词云，可以看到提到最多的就是"乐高"。同时"齐天大圣"、"忍者神龟"等都是被提及最多的热门款。

03、哪款乐高卖的最好？

下面我们用Python进一步分析乐高在天猫和淘宝全网的数据，我们共搜集整理了乐高在淘宝的商品数据，一共4404条商品信息。以及天猫乐高旗舰店一共392条的数据。

乐高销量TOP10店铺

首先看到淘宝全网乐高销量店铺的排名。不用说，乐高官方旗舰店是妥妥的第一位，其次天猫超市的位居第二。

乐高产地排名TOP10

Maluma在以太坊上推出名为“Papi Editions”的NFT系列:哥伦比亚歌手Maluma于8月27日宣布，将在基于以太坊区块链的Etherity平台上推出一些名为“Papi Edition”的收藏品。Maluma总共发布了五个NFT系列，由哥伦比亚图形艺术家Alejandro Robledo Mejía（被称为RMA）开发和设计，他之前曾与这位歌手合作过。（criptonoticias）[2021/8/31 22:48:26]

乐高产地方面，我们可以看到，广东和上海是大头，位居第一和第二。北京位居第三。

不同价格区间商品数量

乐高的定价如何呢？我们可以看到0-50元的乐高商品是最多的，达到895件。其次100-200元的也不少，以701件位居第二。1000元以上的资深玩家款最少，为260件。

不同价格区间的销售额

这里就比较有意思了，1000元以上的销售额占比达到32.24%，果然是人民币玩家的专选。其次500-1000元的商品销售额占比15.91%。紧接着较为平价的100-200元款，销售额占比15.76%。

淘宝乐高商品标题词云

下面看到淘宝乐高相关标题的词云，"乐高"、"玩具"、"积木"都是提及最多的关键词。同时"益智"、"系列"、"正品"等词也是标题中常有的词。

消息人士：ConsenSys将再次裁员约120人:金色财经报道，两名消息人士透露，以太坊开发商ConsenSys将再次裁员。其中一名消息人士称，ConsenSys公司周一宣布将裁员约120人，这超过了公司员工总数的10%。此前该公司在2月份宣布重组核心业务并裁减14%的员工。目前ConsenSys官方尚未作出回应。[2020/4/21]

我们再具体看看哪款乐高产品卖得最好。

乐高旗舰店商品销量TOP10

让我们再看到乐高旗舰店的数据：

我们可以看到，孙悟空齐天大圣黄金机甲这款，以月销量4765件位居榜首。

其次第二位是R赛车成人送礼收藏车模，月销量2750件。然后云霄战机孙悟空齐天大圣位居第三，月销量达到2453件。

不同价格区间商品数量

在商品价格区间方面，可以看到数量最多的还是0-50元的平价款，共2082件商品，远远高于其他价格区间。其次50-100元的商品有495件。

不同价格区间销售额

最后，我们再看到不同价格区间的销售额：

这里与淘宝全网数据不同，销售额占比最高的是0-50元的商品，占比49.21%。其次是50-100元，占比16.13%。而1000元以上的销售额占比最少，仅为2.94%。这也说明，在购买1000元以上的收藏款时，大家更倾向于在其他渠道购买，而不是官方旗舰店。

乐高旗舰店商品标题词云

我们再看看在乐高旗舰店，商品标题都有什么特点。可以看到标题中，"积木"、"玩具"、"XX系列"都被常常提到。同时"送礼"、"创意"、"益智"、"收藏"等也常出现。

04、带你用Python分析乐高淘宝数据

我们使用Python分别获取了淘宝上的乐高商品数据、乐高旗舰店的店铺商品销售数据和微博乐高中国的评论和粉丝数据，进行了数据分析分析。此处展示淘宝商品分析部分代码。按照常规数据分析流程进行：

01数据读入

首先导入所需的库，并读入采集的数据集。其中pandas用于数据整理、jieba用于分词、pyecharts和stylecloud用于绘制可视化图形。

Billions项目组读入数据df_tb=pd.read_excel('../data/乐高淘宝数据.xlsx')df_tb.head()

查看一下数据框的大小，可以看到一共有4403个样本。

df_tb.info()

<class'pandas.core.frame.DataFrame'>RangeIndex:4404entries,0to4403Datacolumns(total5columns):goods_name4404non-nullobjectshop_name4404non-nullobjectprice4404non-nullfloat64purchase_num4404non-nullobjectlocation4404non-nullobjectdtypes:float64(1),object(4)memoryusage:172.1+KB

02数据处理

此处我们对各个字段进行以下处理以方便后续的数据分析工作，经过去重之后一共有3411个样本：

去除重复值goods_name：暂不处理shop_name：暂不处理price：暂不处理purchase_num：提取人数计算销售额=price*purchase_numlocation：提取省份

Billions项目组删除购买人数为空的记录df_tb=df_tb.str.contains('人付款')]Billions项目组purchase_num处理df_tb=df_tb.str.extract('(\d+)').astype('int')Billions项目组locationdf_tb=df_tb.str.split('').strdf_tb.head()

03数据可视化

数据可视化部分主要对以下的信息进行汇总和可视化分析，分析维度和使用图形如下：

乐高销量排名top10店铺-条形图乐高产地数量排名top10-条形图乐高产地国内销量分布-地图价格分布-饼图不同价格区间的销量表现-饼图商品标题词云图-词云图

乐高销量排名Top10淘宝店铺-条形图

shop_top10=df_tb.groupby('shop_name').sum().sort_values(ascending=False).head(10)Billions项目组地图map1=Map(init_opts=opts.InitOpts(width='1350px',height='750px'))map1.add("",,maptype='china')map1.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='国内各产地乐高销量分布图'),visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=172277),)map1.render()

天猫乐高价格分布

Billions项目组饼图bar3=Bar(init_opts=opts.InitOpts(width='1350px',height='750px'))bar3.add_xaxis()bar3.add_yaxis('',)bar3.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='不同价格区间的商品数量'),visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=900))bar3.render()

不同价格区间的销售额整体表现

Billions项目组数据对data_pair=Billions项目组读入停用词表stop_words=Billions项目组添加关键词my_words=foriinmy_words:jieba.add_word(i)Billions项目组条件筛选word_num_selected=return''.join(word_num_selected)Billions项目组绘制词云图stylecloud.gen_stylecloud(text,Billions项目组电脑字体路径icon_name='fasfa-heart',Billions项目组绘图尺寸output_name='淘宝乐高标题词云图.png'#输出png文件)

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